你了解机器视觉系统的使用特征吗？

2022-08-17 14:42:35

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机器视觉系统的特点是进步出产的柔性和自动化程度。在一些不适合人工操作的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的情况下，机器视觉通常被用来代替人工视觉；在大规模工业生产过程中，人工视觉用于检查产品质量、功率低、精度低。

用机器视觉检测办法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。而且机器视觉容易完成信息集成，是完成计算机集成生产的基本技能。能在很快的生产线上测量、引导、检测、识别产品，并能保质保量地完成生产任务。

体系构成修改一个典型的机器视觉体系包含以下三大块：照明是影响机器视觉体系输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和使用作用。由于没有通用的机器视觉照明设备，因此每一个具体的使用实例，都要选择相应的照明设备，以达到好的效果。光源可分为可见光和不可见光。

常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。可见光的缺陷是光能不能保持稳定。怎么使光能在必定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需求处理的问题。另一方面，环境光可能会影响图片的质量，因此可以通过添加防护屏来减少环境光的影响。

一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每个应用程序，我们需要考虑系统的运行速度和图像处理速度，使用颜色或黑白相机，检测目标的大小或检测目标是否有缺陷，需要多少视场，需要多少分辨率，需要多少对比度等。典型的机器视觉系统可分为图像采集、图像处理和运动控制。

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