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二、智能化产线的特点如下:1.智能产线系统在生产和组装过程中,可以使用传感器或传感器RFID数据自动采集,实时生产状态通过电子看板显示;2.智能产线系统可以通过机器视觉和各种传感器进行质量检测,自动清除不合格产品,并收集质量数据SPC分析,找出质量问题的原因;3.能够支持各种类似产品的混合生产和组装,灵活调整工艺,适应小批量生产,.多品种生产模式;4.具有柔性,如果生产线上有设备出现故障,能够调整到其他设备生产;5.针对人工操作的工位,能够给予智能的提示。
常见的表面缺陷包括金属表面的划痕、孔、斑点、非金属表面的混合、损伤、污渍、纸张表面的色差、压痕、玻璃等。一般来说,智能产线系统表面缺陷通常是物理和化学不均匀的局部区域。智能产线系统产品的外观对企业的产品销售和质量非常重要,因此对企业非常重视。传统的表面缺陷检测方法是人工检测,但不准确,抽样率高,人员成本高,强度高,不利于产品质量控制。智能视觉表面缺陷检测系统可以在很大程度上克服上述缺陷,提高公司的生产效率和质量保证,从而提高市场竞争力。
1、从生产效率的角度来看,由于长时间工作后操作者容易感到疲劳,因此人工视觉的质量低下,准确性不高,机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。2.智能产线系统从成本控制的角度来看,培训一名合格的经营者需要企业管理者花费大量的人力和物力,而简单的培训远远不够。提高操作人员的实际水平需要很多时间。智能产线系统只要机器视觉系统设计、调试和运行得当,就可以长期连续使用,保证生产效果。3.在焊接、火药制造等特殊工业环境中,人工视觉可能对操作人员的人身安全构成威胁,机器视觉可以在一定程度上有效避免这些风险。
温度会影响LED光源的性能,随着LED温度上升,其亮度下降,这可以通过光源控制器来进行亮度输出补偿。由于需要良好的热设计,LED自身产生的热量也会加速老化甚至直接报废。智能产线系统其他部件也会有相应的温度限值,比如工业控制器/嵌入式PC一般都能使用工业环境,但如果没有风扇,那么很可能PC也会报废。智能产线系统除了选择好的硬件外,还应考虑被测物体本身对温度的敏感性,以保证视觉成像的稳定性。例如,金属物体对温度有热膨胀和冷收缩。因此,当测量这些物体时,长度和体积会发生变化。
社会进步永远离不开以人为本。在满足了人们的基本需求之后,工业生产必须朝着越来越精细化、智能化的方向发展。智能视觉就是这个时代的产物。智能产线系统工业3.革命后,自动化时代已经进入,实现了“时代无人(少人)”。在工业4.0时代,随着机器视觉的应用,少数工厂已将实现了“无人时代”。工业4.0时代的技术特征——视觉和图像技术是核心(从“智眼”到“智人”)。机器视觉技术是20世纪人类伟大的技术之一。智能产线系统80%的人通过眼睛感知外部信息,图像包含较多的信息。视觉图像技术在信息时代注定要成为三脚架,尤其是在工业信息时代。
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