1、机器视觉测量采用亚像素级物体曲面扫描方法，满足高质量点云扫描需要。该系统使用高分辨率数字工业摄像机收集图像数据。通过光源在物体表面的条纹，任何复杂表面的密集点云都可以在几秒钟内获得（具体密度取决于被测物体的大小、摄像机的分辨率和测量距离）。一般来说，点距离为0。05-0。5mm)，该系统的分辨率从130万到500万像素不等，智能产线系统可满足不同客户的需求。2、机器视觉测量真彩物体曲面重建方法，视觉测量设备系统采用图像纹理分析与获取技术，在进行三维数据重构的同时保持物体表面真彩显示。3、机器视觉测量全自动拼接方法。根据物体本身的纹理，不同视角的图像数据自动组合在统一的坐标系中，智能产线系统从而获得三维图像的整体扫描数据。扫描纹理丰富的物体时，系统可以完成拼接功能，不需要在物体表面粘贴任何参考点，大大提高了拼接效率。

影像精密量仪是集光学、机械、电子、计算机图像处理技术于一体的高精度、高的工作效率、高可靠性测量仪器。通过光学放大系统放大系统。智能产线系统摄像系统采集图像特征并发送到计算机后，可以有效地检测各种复杂精密部件的轮廓、表面形状、角度和位置，进行微观检测和质量控制。真实的图像测量仪是基于计算机屏幕测量技术和空间几何操作的强大软件能力。智能产线系统在安装了特殊的控制和图形测量软件后，计算机成为具有软件灵魂的测量大脑，是整个设备的主体。它可以快速读取光学尺的位移值，并通过基于空间几何的软件模块操作立即得到所需的结果；并在屏幕上生成图形，供操作员比较图像，以便直观地区分测量结果的可能偏差。

二、智能化产线的特点如下：1.智能产线系统在生产和组装过程中，可以使用传感器或传感器RFID数据自动采集，实时生产状态通过电子看板显示；2.智能产线系统可以通过机器视觉和各种传感器进行质量检测，自动清除不合格产品，并收集质量数据SPC分析，找出质量问题的原因；3.能够支持各种类似产品的混合生产和组装，灵活调整工艺，适应小批量生产，.多品种生产模式；4.具有柔性，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；5.针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。

典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头(定焦镜头、双镜头、远心镜头、显微镜头)、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通信/输入输出单元等。四个常见应用领域：检测是机器视觉工业领域的主要应用之一，光学筛选机，智能产线系统几乎所有产品都需要检测，人工检测问题较多，人工检测准确性低，工作时间长，准确性不能保证，检测速度慢，智能产线系统容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉检测设备在图像检测的应用方面也非常的广泛，光学影像筛选机，例如：硬币边沿字符的检测。

许多行业企业高度依赖自动化生产线，如钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车及零部件制造等，实现自动加工、组装和检测。自动化生产线，如轴承，智能产线系统也用于械零件，如轴承。智能产线是自动生产线的升级版。在自动生产过程中，智能生产线可以通过核心自动化大脑自动判断、分析和处理问题。下面小编来与大家简单讲解一下自动化生产线和智能产线特点对比。一、自动化产线的特点如下：1.自动化生产线生产的产品产量应足够大；2.产品设计和工艺应科学稳定.可靠，且长期保持基本不变；3.智能产线系统在大批利用自动化生产线可以提高劳动生产率、稳定性和产品质量。

3.在确定了智能生产线所需的工人数量之后，智能产线系统就可以计算出智能生产线所需的工人数量。合理配置工人数量，不会造成人员冗余。智能产线的工序数确定后，就可以计算智能产线上的所需的工人数量.做到合理配备工人数量，不会产生人员冗余.4、选择合理的运输工具4.选择合理的运输工具运输工具一般。传送带的速度和长度根据产品的间隔长度和实际情况计算。智能产线系统运输工具一般指传送带.传送带的速度和长度根据产品的间隔长度和实际情况计算。5.智能产线生产的平面布局